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La Weltwoche
L'intelligence artificielle aime le polonais – mais avec l'allemand elle a ses difficultés. Dans une nouvelle étude de l'université du Maryland et de Microsoft, le polonais s'est révélé comme la meilleure langue pour les soi-disant entrées de prompt dans les modèles de langage IA. 26 langues ont été testées, dont l'allemand, qui a terminé seulement à la neuvième place.
RITCHIE B. TONGO / KEYSTONE
Les chercheurs ont examiné comment bien les modèles d'IA comme OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama et DeepSeek réagissent à des entrées complexes dans différentes langues. Le résultat surprenant: l'anglais n'a pris que la sixième place pour les textes longs. Le chinois, malgré ses énormes volumes de données, est même tombé à la quatrième place avant-dernière.
Le polonais a convaincu avec un taux de réussite de 88 % – selon l'étude, il est particulièrement précis lorsqu'il s'agit de donner des instructions aux machines. Cela contredit la réputation de la langue comme étant difficile à apprendre pour les humains: « Comme il s'avère, les humains ont des difficultés avec cela, mais pas l'IA », a commenté l'office polonais des brevets.
L'allemand a atteint une efficacité de 81 % – derrière le français, l'italien, l'espagnol, le russe, l'anglais et l'ukrainien. Toutes les langues de tête appartiennent à la famille des langues indo-européennes. Intéressant: ce n'est pas la quantité de données qui semble décisive, mais des propriétés structurelles comme la clarté et l'univocité.